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TÜV AUSTRIA > Lösungen > IT & Security > Lösungen NEW Lösung: AI Operations Guidance Solution: AI Operations Kian Buchsbaum Kian Buchsbaum Ferdinandstraße 4/1.OG 1020 Wien Österreich +43 1 375 75 00 14 E-Mail senden Ferdinandstraße 4/1.OG 1020 Wien Österreich Zu My Bundle hinzufügen Kian Buchsbaum Zu My Bundle hinzufügen TÜV AUSTRIA is a Member in Good Standing of TIC Council \| TÜV (R) DI Alexander Zeppelzauer DI Alexander Zeppelzauer Region: Österreich TÜV AUSTRIA-Platz 1 2345 Brunn am Gebirge Österreich +43 664 60454 6276 E-Mail senden TÜV AUSTRIA-Platz 1 2345 Brunn am Gebirge Österreich Zu My Bundle hinzufügen DI Alexander Zeppelzauer Zu My Bundle hinzufügen TÜV AUSTRIA is a Member in Good Standing of TIC Council \| TÜV (R) TÜV AUSTRIA HOLDING AG – Brunn/Gebirge TÜV AUSTRIA HOLDING AG – Brunn/Gebirge TÜV AUSTRIA \| Österreich TÜV AUSTRIA-Platz 1 2345 Brunn am Gebirge Österreich +43(0)504 54 E-Mail senden TÜV AUSTRIA-Platz 1 2345 Brunn am Gebirge Österreich Zu My Bundle hinzufügen TÜV AUSTRIA HOLDING AG – Brunn/Gebirge Zu My Bundle hinzufügen TÜV AUSTRIA is a Member in Good Standing of TIC Council \| TÜV (R) AI Operations In welcher Region benötigen Sie diese Lösung? Alle Regionen Akkreditierung Alle Akkreditierungen "AI Operations bezieht sich auf die Verwendung von KI zur Verbesserung und Automatisierung verschiedener Aspekte des IT-Betriebs und der IT-Verwaltung." Was bedeutet AI Operations? AI Operations, oft abgekürzt als AIOps, bezieht sich auf die Verwendung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Verbesserung und Automatisierung verschiedener Aspekte des IT-Betriebs und der IT-Verwaltung, z. B. Überwachung, Fehlerbehebung und Reaktion auf Störungen. Zuverlässige AI Operations hilft Unternehmen, die Effizienz und Zuverlässigkeit ihrer IT-Systeme zu verbessern. Die Entwicklung von KI-Lösungen hat häufig Forschungscharakter, was bedeutet dass die Ergebnisse nicht auf den dauerhaften Betrieb ausgelegt sind. Häufig fehlt die Überwachung der Modelle in Bezug auf Mollqualität, Drift, etc. Im Umkehrschluss gibt es auch kein Alerting System, dass den Anwender vor Risiken wie z.B. unsicheren Modellprädiktionen warnt, es kann weder der Business Case überprüft werden noch können Schäden durch Modellfehler verhindert werden. Außerdem können Modelle und das zugehörige Know How leicht verloren gehen, wenn ein Mitarbeiter das Team verlässt. Was bietet AI Ops? AI Operations bietet den Aufbau einer Plattformlösung (in AWS, Azure oder onPremise), die den Betrieb von Modellen sicherstellt. Begonnen wird mit einem ML-Governance Projekt, in dem wir alle relevanten KI Systeme des Unternehmens erfassen und mittels Model Cards dokumentieren. Wir hosten die Modelle in Cloud oder in ihrer On-Premise Umgebungen und richten ein Monitoring System ein, unterstützt von BI Tools, die ihnen direkte Insights in die Performance ihrer Modelle ermöglicht. Neben dem Monitoring richten wir ein Alerting System ein um den Model Owner vor unerwünschtem Verhalten zu warnen (z.B. Data drift, Model drift). Außerdem bieten wir an, kontinuierliches model re-training durchzuführen. Dazu ist eine vollständige Integration der Modelle in eine Plattform durchzuführen. Eine solche Plattform bietet die Möglichkeit, revisionssicher Modelle zu trainieren und sowohl Modell, als auch Datenqualität zu überwachen. Weitere Stichworte zu diesem Ergebnis: Artificial Intelligence IT Security Machine Learning Verwandte Beiträge aus derselben Branche: IT & Security ISMS-Bestandsaufnahme ISO 27001 auf der Basis von IT-Grundschutz IT & Security Mehr erfahren In My Bundle speichern Whitepaper Trusted Artificial Intelligence IT & Security Mehr erfahren In My Bundle speichern Cloudability Check: Sicherheit bei Auslagerungen in die Cloud IT & Security Mehr erfahren In My Bundle speichern Prüfungen nach §8a BSI-Gesetz IT & Security Mehr erfahren In My Bundle speichern Alle Lösungen Entdecken Sie weitere Branchen: Automotive Bau & Real Estate Elektronik Energie Freizeit & Unterhaltung Gemeinden Gesundheit & Medizin Handel & Gewerbe Industrie Landwirtschaft Lebensmittel Maschinen Nachhaltigkeit Nachrichtentechnik Sport & Fitness Tourismus Transport & Verkehr Wissenschaft & Forschung Zertifizierung Kian Buchsbaum +43 1 375 75 00 14 \| kian.buchsbaum@tadi.at
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"AI Operations bezieht sich auf die Verwendung von KI zur Verbesserung und Automatisierung verschiedener Aspekte des IT-Betriebs und der IT-Verwaltung."

Was bedeutet AI Operations?

AI Operations, oft abgekürzt als AIOps, bezieht sich auf die Verwendung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Verbesserung und Automatisierung verschiedener Aspekte des IT-Betriebs und der IT-Verwaltung, z. B. Überwachung, Fehlerbehebung und Reaktion auf Störungen. Zuverlässige AI Operations hilft Unternehmen, die Effizienz und Zuverlässigkeit ihrer IT-Systeme zu verbessern.

Die Entwicklung von KI-Lösungen hat häufig Forschungscharakter, was bedeutet dass die Ergebnisse nicht auf den dauerhaften Betrieb ausgelegt sind. Häufig fehlt die Überwachung der Modelle in Bezug auf Mollqualität, Drift, etc. Im Umkehrschluss gibt es auch kein Alerting System, dass den Anwender vor Risiken wie z.B. unsicheren Modellprädiktionen warnt, es kann weder der Business Case überprüft werden noch können Schäden durch Modellfehler verhindert werden. Außerdem können Modelle und das zugehörige Know How leicht verloren gehen, wenn ein Mitarbeiter das Team verlässt.

Was bietet AI Ops?

AI Operations bietet den Aufbau einer Plattformlösung (in AWS, Azure oder onPremise), die den Betrieb von Modellen sicherstellt.
Begonnen wird mit einem ML-Governance Projekt, in dem wir alle relevanten KI Systeme des Unternehmens erfassen und mittels Model Cards dokumentieren.
Wir hosten die Modelle in Cloud oder in ihrer On-Premise Umgebungen und richten ein Monitoring System ein, unterstützt von BI Tools, die ihnen direkte Insights in die Performance ihrer Modelle ermöglicht. Neben dem Monitoring richten wir ein Alerting System ein um den Model Owner vor unerwünschtem Verhalten zu warnen (z.B. Data drift, Model drift). Außerdem bieten wir an, kontinuierliches model re-training durchzuführen. Dazu ist eine vollständige Integration der Modelle in eine Plattform durchzuführen. Eine solche Plattform bietet die Möglichkeit, revisionssicher Modelle zu trainieren und sowohl Modell, als auch Datenqualität zu überwachen.